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コンピュータ将棋における高精度な深層学習モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222017
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222017fca19b31-0b3b-4936-81a3-ee2879df0668
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-GPWS2022034.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-11-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | コンピュータ将棋における高精度な深層学習モデル | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | An Accurate Deep Learning Model on Computer Shogi | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ゲームAI | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 詰将棋 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 深層学習 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡山県立大学 情報工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Okayama Prefectural University | ||||||||
| 著者名 |
芝, 世弐
× 芝, 世弐
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| 著者名(英) |
SEIJI, SHIBA
× SEIJI, SHIBA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究ではコンピュータ将棋において過去に類のない高精度な深層学習モデルの学習に成功した．本モデルの全般評価を行うと共に過去の研究で困難とされていた終盤の探索無しでの詰み性能を確認する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this research, we succeeded in training an accurate deep learning model for computer shogi. In addition to evaluation of this model, we confirm the performance without searching in Tsume Shogi, which was considered difficult in past research. | |||||||
| 書誌情報 |
ゲームプログラミングワークショップ2022論文集 巻 2022, p. 217-220, 発行日 2022-11-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
