@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00222017,
 author = {芝, 世弐 and SEIJI, SHIBA},
 book = {ゲームプログラミングワークショップ2022論文集},
 month = {Nov},
 note = {本研究ではコンピュータ将棋において過去に類のない高精度な深層学習モデルの学習に成功した．本モデルの全般評価を行うと共に過去の研究で困難とされていた終盤の探索無しでの詰み性能を確認する．, In this research, we succeeded in training an accurate deep learning model for computer shogi. In addition to evaluation of this model, we confirm the performance without searching in Tsume Shogi, which was considered difficult in past research.},
 pages = {217--220},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {コンピュータ将棋における高精度な深層学習モデル},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}