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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. インタフェース

Connected Scatterplotを用いた新型コロナウイルス感染状況の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221581
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221581
c92f0d4a-aea3-4b6a-b094-028a9561f6e9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-5ZF-07.pdf IPSJ-Z84-5ZF-07.pdf (986.6 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル Connected Scatterplotを用いた新型コロナウイルス感染状況の可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
農工大
著者所属
農工大
著者所属
農工大
著者名 窪田, 翔

× 窪田, 翔

窪田, 翔

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北, 直樹

× 北, 直樹

北, 直樹

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斎藤, 隆文

× 斎藤, 隆文

斎藤, 隆文

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 様々な形で新型コロナウイルス感染症の感染状況の可視化が行われているが、1つの時系列データ(日々の陽性者数、死亡者数など)のみに絞った可視化が多く見られる。そこで、本研究では2つの時系列データの関係をConnected Scatterplotを用いて可視化する。さらに、複数のConnected Scatterplotの重畳による可視化も行った。最後に2つの時系列データの可視化として一般的に使われるDual Axis Line Chartと比較して評価実験を行い、その結果からConnected Scatterplotは読み取りづらさはあるが、重畳表示の場合に特に有効な可視化手法であること、そして、新型コロナウイルス感染症の感染状況について新たな視点を提示できることが分かった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 245-246, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:05:59.024922
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