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アイテム
掌画像の局所特徴量を用いた物体照合の研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221053
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221053310c96a5-cda8-4cce-8b12-6185c5ce4d93
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 掌画像の局所特徴量を用いた物体照合の研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
佐久間, 実花
× 佐久間, 実花
× 藤田, 悟
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 物体を識別する代表的な手法として、画像特徴量を用いたマッチング手法がある。画像から局所特徴量を抽出し、画像間の対応点の幾何学的整合性を取るためにRANSACアルゴリズムを使用して射影変換行列を推測する方法である。この方法を掌の識別に応用した場合、特徴が弱いことと、非剛体による歪みによって、対応点の幾何学的整合性が取れず識別が困難になる。本論文では、高解像の掌の2次元画像を強調してORB特徴量を抽出し、特徴点の対応点を用いて相似三角形を逐次的に検出することで、歪みに強い物体照合手法を提案する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 627-628, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||