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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. 人工知能と認知科学

サッカーにおけるセットプレーの自動抽出に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221026
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221026
2dbba2ac-a9b0-4dfe-8f0b-0dc5f9ca2471
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-1U-02.pdf IPSJ-Z84-1U-02.pdf (525.1 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル サッカーにおけるセットプレーの自動抽出に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
小松大
著者所属
阪経大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 青木, 大誠

× 青木, 大誠

青木, 大誠

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姜, 文渊

× 姜, 文渊

姜, 文渊

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山本, 雄平

× 山本, 雄平

山本, 雄平

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田中, ちひろ

× 田中, ちひろ

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

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中村, 健二

× 中村, 健二

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田中, 成典

× 田中, 成典

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鳴尾, 丈司

× 鳴尾, 丈司

鳴尾, 丈司

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松尾, 龍平

× 松尾, 龍平

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肖, 智葳

× 肖, 智葳

肖, 智葳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大学スポーツでは,チームの競技力向上のために,試合映像をプレーの種類ごとに分類し確認しているが,多大な労力が必要である.そのため,既存研究では,サッカーを対象として,自動でチームを分類し,各チームの選手の位置関係からプレーの種類を抽出することを目指している.しかし,選手の誤検出や位置のずれ,そしてチーム分類の誤判定によりプレー推定精度が低下する課題がある.そこで,本研究では,高精度に選手認識が可能なYOLOv4を用いて選手を検出し位置を取得する.そしてチーム分類の誤判定を軽減するため,ユニフォームの色情報からチームを分類する.これらより,プレーの種類を正確に抽出する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 573-574, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:19:44.924170
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