Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2022-02-17 |
タイトル |
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タイトル |
サッカーにおけるセットプレーの自動抽出に関する研究 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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小松大 |
著者所属 |
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阪経大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者名 |
青木, 大誠
姜, 文渊
山本, 雄平
田中, ちひろ
坂本, 一磨
中村, 健二
田中, 成典
鳴尾, 丈司
松尾, 龍平
肖, 智葳
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
大学スポーツでは,チームの競技力向上のために,試合映像をプレーの種類ごとに分類し確認しているが,多大な労力が必要である.そのため,既存研究では,サッカーを対象として,自動でチームを分類し,各チームの選手の位置関係からプレーの種類を抽出することを目指している.しかし,選手の誤検出や位置のずれ,そしてチーム分類の誤判定によりプレー推定精度が低下する課題がある.そこで,本研究では,高精度に選手認識が可能なYOLOv4を用いて選手を検出し位置を取得する.そしてチーム分類の誤判定を軽減するため,ユニフォームの色情報からチームを分類する.これらより,プレーの種類を正確に抽出する手法を提案する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集
巻 2022,
号 1,
p. 573-574,
発行日 2022-02-17
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |