@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00221026,
 author = {青木, 大誠 and 姜, 文渊 and 山本, 雄平 and 田中, ちひろ and 坂本, 一磨 and 中村, 健二 and 田中, 成典 and 鳴尾, 丈司 and 松尾, 龍平 and 肖, 智葳},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {大学スポーツでは，チームの競技力向上のために，試合映像をプレーの種類ごとに分類し確認しているが，多大な労力が必要である．そのため，既存研究では，サッカーを対象として，自動でチームを分類し，各チームの選手の位置関係からプレーの種類を抽出することを目指している．しかし，選手の誤検出や位置のずれ，そしてチーム分類の誤判定によりプレー推定精度が低下する課題がある．そこで，本研究では，高精度に選手認識が可能なYOLOv4を用いて選手を検出し位置を取得する．そしてチーム分類の誤判定を軽減するため，ユニフォームの色情報からチームを分類する．これらより，プレーの種類を正確に抽出する手法を提案する．},
 pages = {573--574},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {サッカーにおけるセットプレーの自動抽出に関する研究},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}