@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00221026, author = {青木, 大誠 and 姜, 文渊 and 山本, 雄平 and 田中, ちひろ and 坂本, 一磨 and 中村, 健二 and 田中, 成典 and 鳴尾, 丈司 and 松尾, 龍平 and 肖, 智葳}, book = {第84回全国大会講演論文集}, issue = {1}, month = {Feb}, note = {大学スポーツでは,チームの競技力向上のために,試合映像をプレーの種類ごとに分類し確認しているが,多大な労力が必要である.そのため,既存研究では,サッカーを対象として,自動でチームを分類し,各チームの選手の位置関係からプレーの種類を抽出することを目指している.しかし,選手の誤検出や位置のずれ,そしてチーム分類の誤判定によりプレー推定精度が低下する課題がある.そこで,本研究では,高精度に選手認識が可能なYOLOv4を用いて選手を検出し位置を取得する.そしてチーム分類の誤判定を軽減するため,ユニフォームの色情報からチームを分類する.これらより,プレーの種類を正確に抽出する手法を提案する.}, pages = {573--574}, publisher = {情報処理学会}, title = {サッカーにおけるセットプレーの自動抽出に関する研究}, volume = {2022}, year = {2022} }