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複雑な論理演算を実現するニューラルネットワークの構成について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221023
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2210233019ee9d-21d4-4d35-b934-fb1f3d693b5d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-7T-07.pdf (433.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 複雑な論理演算を実現するニューラルネットワークの構成について | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大 | ||||||||||
| 著者名 |
古澤, 愼太郎
× 古澤, 愼太郎
× 山本, 修身
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，ニューラルネットワーク（NN）は画像処理をはじめ多くの分野で応用され成果をあげている．NNは教師データを多数学習させることで，基準が曖昧な問題へも適用できるという性質を持つ．一方，論理演算のような基準が明瞭な問題への適用は難しい．本研究では，論理的または代数的な計算を実行するNNの枠組みを模索している．特に現在その中でもビット演算による乗算回路を実現するNNについて検討している．この演算は，多くの層が必要となり内部の収束が難しいと考えられ，各層の重みを同期することで内部の自由度を制限する手法や，NN内部のいくつかの層へ直接信号を入力する手法を提案し検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 567-568, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
