@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00221023,
 author = {古澤, 愼太郎 and 山本, 修身},
 book = {第84回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {近年，ニューラルネットワーク（NN）は画像処理をはじめ多くの分野で応用され成果をあげている．NNは教師データを多数学習させることで，基準が曖昧な問題へも適用できるという性質を持つ．一方，論理演算のような基準が明瞭な問題への適用は難しい．本研究では，論理的または代数的な計算を実行するNNの枠組みを模索している．特に現在その中でもビット演算による乗算回路を実現するNNについて検討している．この演算は，多くの層が必要となり内部の収束が難しいと考えられ，各層の重みを同期することで内部の自由度を制限する手法や，NN内部のいくつかの層へ直接信号を入力する手法を提案し検証する．},
 pages = {567--568},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {複雑な論理演算を実現するニューラルネットワークの構成について},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}