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  1. 研究報告
  2. 量子ソフトウェア(QS)
  3. 2022
  4. 2022-QS-007

Tensorコアを用いた量子回路シミュレーションの高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220415
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220415
752fe99f-2197-4f1f-866e-9272f36f744a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-QS22007011.pdf IPSJ-QS22007011.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-10-20
タイトル
タイトル Tensorコアを用いた量子回路シミュレーションの高速化
タイトル
言語 en
タイトル Quantum Circuit Simulation on Tensor Core
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
東京工業大学情報理工学院
著者名 真鍋, 秀隆

× 真鍋, 秀隆

真鍋, 秀隆

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大友, 広幸

× 大友, 広幸

大友, 広幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,量子超越性の検証や量子アルゴリズムの性能調査などの文脈において,古典コンピュータによる量子回路シミュレーション手法が重要な役割を果たしている.本研究発表では,NVIDIA Tensor コアを搭載した GPU と混合精度計算のテクニックを組み合わせることで量子回路シミュレーションを加速する手法を紹介し,実際の数値計算の結果を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12894105
書誌情報 研究報告量子ソフトウェア(QS)

巻 2022-QS-7, 号 11, p. 1-6, 発行日 2022-10-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2435-6492
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:34:55.209309
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