@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220415,
 author = {真鍋, 秀隆 and 大友, 広幸},
 issue = {11},
 month = {Oct},
 note = {近年，量子超越性の検証や量子アルゴリズムの性能調査などの文脈において，古典コンピュータによる量子回路シミュレーション手法が重要な役割を果たしている．本研究発表では，NVIDIA Tensor コアを搭載した GPU と混合精度計算のテクニックを組み合わせることで量子回路シミュレーションを加速する手法を紹介し，実際の数値計算の結果を示す．},
 title = {Tensorコアを用いた量子回路シミュレーションの高速化},
 year = {2022}
}