つぶやきから＜暑さ＞を当てる～2022夏～

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-09-02
• タイトル: つぶやきから＜暑さ＞を当てる～2022夏～
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: ヤフー株式会社
• 著者所属: ヤフー株式会社
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Yahoo Japan Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Yahoo Japan Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 飯田, 静空; 若宮, 翔子; 清水, 伸幸; 藤田, 澄男; 荒牧, 英治
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 人間の感覚は正確なセンサーではない．例えば，人々の周囲の環境（気温，湿度，風速など）によって体感的な＜暑さ＞は変化することが知られている．そのため，夏に体感する＜暑さ＞を正確に予測することは，熱中症予防への応用が期待される．体感的な＜暑さ＞の予測には，気象データから求められる客観的な体感指標がよく使われるが，個人が実際に感じる主観的な＜暑さ＞とは一致しない可能性がある．一方で，人は体感的に暑いと感じた際に「暑い」とつぶやく可能性が高いため，実際の＜暑さ＞は人々の「暑い」つぶやきからも予測することができると考えられる．そこで我々は，＜暑さ＞という主観的な温度を，クラウドソーシングから得られた回答とみなし，体感指標よりも「暑い」つぶやき数を考慮した方が＜暑さ＞を予測できるかどうかを検証する．そのために，クラウドソーシングで収集した体感的な＜暑さ＞のデータと Twitter から収集した「暑い」のクエリを含んだつぶやき及び気象データから作成した体感指標との相関分析を行う．さらに，つぶやきの数と体感指標から＜暑さ＞を推定するモデルを，回帰分析により構築する．分析の結果，「暑い」つぶやき数を体感指標と組み合わせることで，体感指標のみを使用する場合よりも高い精度で体感的な＜暑さ＞を予測できることがわかった．本研究は，つぶやきの数から体感的な＜暑さ＞を推定することに成功した初めての研究である．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2022-IFAT-148, 号 11, p. 1-6, 発行日 2022-09-02
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会