@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220009,
 author = {飯田, 静空 and 若宮, 翔子 and 清水, 伸幸 and 藤田, 澄男 and 荒牧, 英治},
 issue = {11},
 month = {Sep},
 note = {人間の感覚は正確なセンサーではない．例えば，人々の周囲の環境（気温，湿度，風速など）によって体感的な＜暑さ＞は変化することが知られている．そのため，夏に体感する＜暑さ＞を正確に予測することは，熱中症予防への応用が期待される．体感的な＜暑さ＞の予測には，気象データから求められる客観的な体感指標がよく使われるが，個人が実際に感じる主観的な＜暑さ＞とは一致しない可能性がある．一方で，人は体感的に暑いと感じた際に「暑い」とつぶやく可能性が高いため，実際の＜暑さ＞は人々の「暑い」つぶやきからも予測することができると考えられる．そこで我々は，＜暑さ＞という主観的な温度を，クラウドソーシングから得られた回答とみなし，体感指標よりも「暑い」つぶやき数を考慮した方が＜暑さ＞を予測できるかどうかを検証する．そのために，クラウドソーシングで収集した体感的な＜暑さ＞のデータと Twitter から収集した「暑い」のクエリを含んだつぶやき及び気象データから作成した体感指標との相関分析を行う．さらに，つぶやきの数と体感指標から＜暑さ＞を推定するモデルを，回帰分析により構築する．分析の結果，「暑い」つぶやき数を体感指標と組み合わせることで，体感指標のみを使用する場合よりも高い精度で体感的な＜暑さ＞を予測できることがわかった．本研究は，つぶやきの数から体感的な＜暑さ＞を推定することに成功した初めての研究である．},
 title = {つぶやきから＜暑さ＞を当てる～2022夏～},
 year = {2022}
}