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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2022

一人称視点映像からの指さし抽出による重要シーン推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219758
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219758
a06a7ba8-eac8-48a2-b8b6-fb026ec1b422
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2022184.pdf IPSJ-DICOMO2022184.pdf (10.7 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2022-07-06
タイトル
タイトル 一人称視点映像からの指さし抽出による重要シーン推定
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
公立はこだて未来大学
著者所属
公立はこだて未来大学
著者所属
東京工業大学
著者名 久米田, 羽月

× 久米田, 羽月

久米田, 羽月

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角, 康之

× 角, 康之

角, 康之

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小池, 英樹

× 小池, 英樹

小池, 英樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究の目的は,一人称視点映像からユーザの何気ない行動を手がかりにすることで,実世界の重要なシーンを発見・可視化することである.
実世界の重要シーンを切り出すことで,ユーザ自らが興味を持った部分を効率的に思い出すことに活用できる.本研究では魚眼レンズを用いた一人称視点映像を利用することで,カメラ 1 台で記録が完結し,非言語行動を手がかりにして,ユーザの反応に基づいたシーンの推定を試みている.
本稿では目的の実現のため,非言語行動の 1 つである指さし行為に着目し,映像から指さし行為を発見する方法について検討した.次に映像から指さし行動を抽出することで,重要なシーンをどの程度発見できるのかを確認した.その結果,頭部方向と指さし方向から指さし行為が行われたシーンをある程度抽出することができた.また予備実験の結果,指さし行為からいくつかの重要シーンを推定できる可能性が示唆された.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集

巻 2022, p. 1308-1317, 発行日 2022-07-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:47:18.108819
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