Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-07-20 |
タイトル |
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タイトル |
セキュアなAI/HPCクラウドバースティング実現に向けた検討 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
グラウド・データ解析 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
著者所属 |
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株式会社日立製作所 |
著者所属 |
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国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
著者所属 |
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株式会社日立製作所 |
著者所属 |
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国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
著者名 |
滝澤, 真一朗
清水, 正明
中田, 秀基
松葉, 浩也
高野, 了成
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著者名(英) |
Shin'ichiro, Takizawa
Masaaki, Shimizu
Hidemoto, Nakada
Hiroya, Matsuba
Ryousei, Takano
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
機密性の高い情報の安全な処理を担保しつつ計算資源への投資を最適化する手法として,オンプレミス環境を保持したうえで,必要に応じてクラウド環境を追加的に使用するクラウドバースティングが普及しつつある.われわれはクラウドストレージをジョブサブミッション機構として使用してユーザレベルでのクラウドバースティングを実現する CloudQ を提案し,バースト先として HPC 環境である ABCI をターゲットとした実装についてすでに報告している.本稿では,CloudQ システムの対象としてパブリッククラウド環境を使用するシステムについて報告する.パブリッククラウドを用いる際には,ABCI のような HPC 環境とは異なるセキュリティおよび利便性に関する配慮が必要である.われわれは 2 つの方針を立案し,それぞれ実装を行った.2 つの方針の得失を議論するとともに,この 2 つの実装について詳述する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻 2022-HPC-185,
号 17,
p. 1-7,
発行日 2022-07-20
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |