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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.63(2022)
  3. No.8

AI判断の根拠を説明するXAIを使いこなす:編集にあたって/概要

https://doi.org/10.20729/00218777
https://doi.org/10.20729/00218777
9b239071-19e8-4383-ba8d-d5128dcda62b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MGN630802.pdf IPSJ-MGN630802.pdf (4.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine_02(1)
公開日 2022-07-15
タイトル
タイトル AI判断の根拠を説明するXAIを使いこなす:編集にあたって/概要
タイトル
言語 en
タイトル Mastering XAI Which Explains the Evidence of AI Judgment:Foreword / Outline
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/00218777
ID登録タイプ JaLC
著者所属
国際高等専門学校
著者所属
横浜国立大学
著者所属(英)
en
International College of Technology
著者所属(英)
en
Yokohama National Univ.
著者名 袖, 美樹子

× 袖, 美樹子

袖, 美樹子

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佐々木, 貴之

× 佐々木, 貴之

佐々木, 貴之

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著者名(英) SODE, TANAKA Mikiko

× SODE, TANAKA Mikiko

en SODE, TANAKA Mikiko

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SASAKI, Takayuki

× SASAKI, Takayuki

en SASAKI, Takayuki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 AIと言えば深層学習と言ってよいほど深層学習が現場で導入されるようになってきている.深層学習の問題はなぜその結果が導かれたのか説明性に欠ける点にある.結果は正しそうだが本当に正しいのか? なぜその結果が導かれたのか? 他の解はないのか? 人は理解し納得して使いたい.その要求に答える技術がXAI(eXplainable AI)である.本特集ではまずXAIがどのような技術なのかを解説いただく.次に利用に際し必要となる勘所が分かるようITを得意とする企業の第一線で活躍する技術者の方々に導入事例を紹介いただく.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 63, 号 8, p. 398-401, 発行日 2022-07-15
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Ver.1 2025-01-19 14:59:17.073530
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