@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218885,
 author = {袖, 美樹子 and 佐々木, 貴之 and SODE, TANAKA Mikiko and SASAKI, Takayuki},
 issue = {8},
 journal = {情報処理},
 month = {Jul},
 note = {AIと言えば深層学習と言ってよいほど深層学習が現場で導入されるようになってきている．深層学習の問題はなぜその結果が導かれたのか説明性に欠ける点にある．結果は正しそうだが本当に正しいのか？ なぜその結果が導かれたのか？ 他の解はないのか？　人は理解し納得して使いたい．その要求に答える技術がXAI（eXplainable AI）である．本特集ではまずXAIがどのような技術なのかを解説いただく．次に利用に際し必要となる勘所が分かるようITを得意とする企業の第一線で活躍する技術者の方々に導入事例を紹介いただく．},
 pages = {398--401},
 title = {AI判断の根拠を説明するXAIを使いこなす：編集にあたって／概要},
 volume = {63},
 year = {2022}
}