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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2022
  4. 2022-CSEC-098

骨格情報を用いた1対多掌紋認証のN位認証率向上に関する基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218839
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218839
4168b327-4425-4a52-b6fc-d1c8cb4c5f93
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC22098034.pdf IPSJ-CSEC22098034.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-07-12
タイトル
タイトル 骨格情報を用いた1対多掌紋認証のN位認証率向上に関する基礎検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 CSEC
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
静岡大学大学院総合科学技術研究科
著者所属
静岡大学大学院総合科学技術研究科
著者所属
静岡大学大学院総合科学技術研究科
著者所属
(株)KDDI総合研究所
著者所属
(株)KDDI総合研究所
著者所属
(株)KDDI総合研究所
著者所属
(株)KDDI総合研究所
著者所属
静岡大学大学院総合科学技術研究科
著者所属
静岡大学大学院総合科学技術研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University
著者名 芹澤, 歩弥

× 芹澤, 歩弥

芹澤, 歩弥

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吉平, 瑞穂

× 吉平, 瑞穂

吉平, 瑞穂

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野崎, 真之介

× 野崎, 真之介

野崎, 真之介

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中原, 正隆

× 中原, 正隆

中原, 正隆

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馬場, 昭

× 馬場, 昭

馬場, 昭

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窪田, 歩

× 窪田, 歩

窪田, 歩

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三宅, 優

× 三宅, 優

三宅, 優

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大木, 哲史

× 大木, 哲史

大木, 哲史

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西垣, 正勝

× 西垣, 正勝

西垣, 正勝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 掌紋認証は,人間の手のひらの紋様を利用した生体認証アルゴリズムである.特殊な装置を必要とせず,カメラを用いて非接触で取得できるため,可用性が高く.得た生体情報のみで認証を行う ID レス認証であるため,利便性が高い.さらに,生体情報を提示する際のユーザの心理的負荷が比較的小さいため,受容性にも優れる.しかし,掌紋認証では,撮影する度にユーザの手の姿形が異なるため,認証に用いる掌紋領域を安定して抽出することが難しく,認証精度が低下してしまう.さらに,ID レス認証であることは大きな利点であるが,登録された全ユーザの中から,生体情報を提示したユーザを特定する必要がある.現状,提示された生体情報と登録された全ユーザの生体情報に速度を重視した照合処理を適用することでユーザの順位付けを行った後,精度を重視した照合処理を行うことで真に正当なユーザか検証している.しかし,この順位付けにおいて全ユーザとの照合処理を必要とするため,認証速度にも課題を抱えている.ここで,Google 社が,マルチメディアデータを利用した機械学習用フレームワーク MediaPipe を公開している.本研究では,MediaPipe を用いて,画像中の手のひらから推定された 21 点の座標情報(骨格情報)を利用した各種課題の解決を検討する.掌紋認証は,手のひらを撮影して生体情報を取得することから,掌紋認証において MediaPipe は追加の機器を必要とせず,親和性が非常に高いと言える.本稿では,以上の課題の中でも,MediaPipe を用いて得られた骨格情報を用いて全登録ユーザの順位付けを行うことで,掌紋認証を高速化する基礎検討について結果を報じる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2022-CSEC-98, 号 34, p. 1-7, 発行日 2022-07-12
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:00:53.900429
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