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  1. 研究報告
  2. 高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)
  3. 2022
  4. 2022-ITS-089

LiDARを使用した移動体の屋内位置推定手法の精度評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218075
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218075
d2d08dc5-aa27-4d5a-a52e-b7984b965ec2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ITS22089027.pdf IPSJ-ITS22089027.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
ITS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-05-19
タイトル
タイトル LiDARを使用した移動体の屋内位置推定手法の精度評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 測位・測距
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科
著者所属
早稲田大学理工学術院総合研究所
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科/早稲田大学理工学術院総合研究所
著者所属(英)
en
Faculty of Science and Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Waseda Research Institute for Science and Engineering
著者所属(英)
en
Faculty of Science and Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Faculty of Science and Engineering, Waseda University / Waseda Research Institute for Science and Engineering
著者名 二村, 美彩

× 二村, 美彩

二村, 美彩

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金井, 謙治

× 金井, 謙治

金井, 謙治

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山本, 健人

× 山本, 健人

山本, 健人

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甲藤, 二郎

× 甲藤, 二郎

甲藤, 二郎

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著者名(英) Misa, Nimura

× Misa, Nimura

en Misa, Nimura

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Kenji, Kanai

× Kenji, Kanai

en Kenji, Kanai

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Kento, Yamamoto

× Kento, Yamamoto

en Kento, Yamamoto

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Jiro, Katto

× Jiro, Katto

en Jiro, Katto

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,ロボットや自己位置推定およびマッピング(SLAM:Simultaneous Localization and Mapping)に関する技術の発展が目覚ましい.本稿では,そのロボット分野におけるソフトウェア開発のフレームワークで主流の Robot Operating System (ROS) と LiDAR センサを利用した SLAM による屋内位置推定システムのプロトタイプ実装およびその精度評価について報告する.屋内位置推定手法として,建物のフロア地図をグローバルマップと仮定し,SLAM によって生成されるマップとグローバルマップとのマッチングを行い,グローバルマップ上に現在地を投影する手法を検討する.筆者らが所属する早稲田大学のキャンパス内の建物の1フロアを利用し,屋内位置推定の精度検証を行い,本システムの有効性を明らかにする.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recent years, developments of robotic and Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) technologies have been remarkably improved. In this paper, we report on a prototype implementation of indoor localization system using Robot Operating System (ROS) with LiDAR-based SLAM and its accuracy performance evaluation. The indoor location estimation method is to visualize a current position on a global map, like a building floor map, by matching between the global map and the local map generated by SLAM. To validates availability of the proposed system, we collect sensing data on a building floor at Waseda University and evaluate the accuracy of the proposed system.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11515904
書誌情報 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)

巻 2022-ITS-89, 号 27, p. 1-6, 発行日 2022-05-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8965
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:16:59.570320
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