| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-17 |
| タイトル |
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タイトル |
イジングマシンを用いたブラックボックス多目的最適化の性能検証 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学 |
| 著者所属 |
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株式会社デンソー |
| 著者所属 |
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株式会社デンソー |
| 著者所属 |
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株式会社デンソー |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Keio Uniersity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Keio Uniersity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Keio Uniersity |
| 著者名 |
山下, 将司
関, 優也
松森, 唯益
滝, 雅人
門脇, 正史
田中, 宗
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
イジングモデルで表現することが困難な離散最適化問題に対してイジングマシンを適用する手法として,ブラックボックス最適化を利用する Factorization Machine with Quantum Annealing (FMQA) が知られている.先行研究では,制約条件のない単一の目的関数を含む最適化問題に FMQA が適用された.そこで我々は,複数の目的関数がある多目的最適化問題を対象に,FMQA を適用する手法を構築した.本講演では,我々の構築した手法の妥当性と,その性能検証の結果を報告する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12894105 |
| 書誌情報 |
量子ソフトウェア(QS)
巻 2022-QS-5,
号 21,
p. 1-6,
発行日 2022-03-17
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2435-6492 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |