@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217643,
 author = {山下, 将司 and 関, 優也 and 松森, 唯益 and 滝, 雅人 and 門脇, 正史 and 田中, 宗},
 issue = {21},
 month = {Mar},
 note = {イジングモデルで表現することが困難な離散最適化問題に対してイジングマシンを適用する手法として，ブラックボックス最適化を利用する Factorization Machine with Quantum Annealing (FMQA) が知られている．先行研究では，制約条件のない単一の目的関数を含む最適化問題に FMQA が適用された．そこで我々は，複数の目的関数がある多目的最適化問題を対象に，FMQA を適用する手法を構築した．本講演では，我々の構築した手法の妥当性と，その性能検証の結果を報告する．},
 title = {イジングマシンを用いたブラックボックス多目的最適化の性能検証},
 year = {2022}
}