| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-10 |
| タイトル |
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タイトル |
OpenMPを用いたGPUオフローディングの有効性の評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
アクセラレータ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター／理化学研究所計算科学研究センター |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center |
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en |
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Information Technology Center |
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en |
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Information Technology Center |
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en |
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Information Technology Center |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center / RIKEN R-CCS |
| 著者名 |
河合, 直聡
三木, 洋平
星野, 哲也
塙, 敏博
中島, 研吾
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
限られた電力，設置面積で最大の性能を得られるスーパーコンピュータシステムを実現するためには，GPU 等の演算加速装置の導入が不可避となりつつある．汎用 CPU 向けに Fortran や C/C++ で記述され，OpenMP で並列化されたプログラムを CUDA 等を使って GPU 向けに書き直すことはコストがかかる．OpenMP にはバージョン 4.0 以降は GPU 等でプログラムを実行するオフローディング機能がサポートされている．本研究では，この機能を用いて，演算律速なアプリケーションである N 体計算およびメモリ律速なアプリケーションである ICCG 反復法に適用し，NVIDIA A100，AMD MI100 上での性能評価を実施した．結果，N 体計算では A100 上では CUDA 実装の 58.3%，MI100 上では HIP 実装の 71.9% の演算性能を確認した．また，ICCG 法では Stream Triad ベンチマークで計測したメモリースループットの 88%（A100）と 53%（MI100）を確認した．以上の結果から，OpenMP での GPU オフローディングは，MI100 上での ICCG 法を除いて，実用的な範囲と考える． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2022-HPC-183,
号 18,
p. 1-9,
発行日 2022-03-10
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC22183018.pdf (1.0 MB)
