OpenMPを用いたGPUオフローディングの有効性の評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-03-10
• タイトル: OpenMPを用いたGPUオフローディングの有効性の評価
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: アクセラレータ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター／理化学研究所計算科学研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center / RIKEN R-CCS
• 著者名: 河合, 直聡; 三木, 洋平; 星野, 哲也; 塙, 敏博; 中島, 研吾
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 限られた電力，設置面積で最大の性能を得られるスーパーコンピュータシステムを実現するためには，GPU 等の演算加速装置の導入が不可避となりつつある．汎用 CPU 向けに Fortran や C/C++ で記述され，OpenMP で並列化されたプログラムを CUDA 等を使って GPU 向けに書き直すことはコストがかかる．OpenMP にはバージョン 4.0 以降は GPU 等でプログラムを実行するオフローディング機能がサポートされている．本研究では，この機能を用いて，演算律速なアプリケーションである N 体計算およびメモリ律速なアプリケーションである ICCG 反復法に適用し，NVIDIA A100，AMD MI100 上での性能評価を実施した．結果，N 体計算では A100 上では CUDA 実装の 58.3%，MI100 上では HIP 実装の 71.9% の演算性能を確認した．また，ICCG 法では Stream Triad ベンチマークで計測したメモリースループットの 88%（A100）と 53%（MI100）を確認した．以上の結果から，OpenMP での GPU オフローディングは，MI100 上での ICCG 法を除いて，実用的な範囲と考える．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2022-HPC-183, 号 18, p. 1-9, 発行日 2022-03-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会