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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2022
  4. 2022-HPC-183

OpenMPを用いたGPUオフローディングの有効性の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217496
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217496
c815f68d-7379-405e-b5d4-0e2bb989e2f4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC22183018.pdf IPSJ-HPC22183018.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-10
タイトル
タイトル OpenMPを用いたGPUオフローディングの有効性の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 アクセラレータ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者所属
東京大学情報基盤センター/理化学研究所計算科学研究センター
著者所属(英)
en
Information Technology Center
著者所属(英)
en
Information Technology Center
著者所属(英)
en
Information Technology Center
著者所属(英)
en
Information Technology Center
著者所属(英)
en
Information Technology Center / RIKEN R-CCS
著者名 河合, 直聡

× 河合, 直聡

河合, 直聡

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三木, 洋平

× 三木, 洋平

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星野, 哲也

× 星野, 哲也

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塙, 敏博

× 塙, 敏博

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中島, 研吾

× 中島, 研吾

中島, 研吾

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 限られた電力,設置面積で最大の性能を得られるスーパーコンピュータシステムを実現するためには,GPU 等の演算加速装置の導入が不可避となりつつある.汎用 CPU 向けに Fortran や C/C++ で記述され,OpenMP で並列化されたプログラムを CUDA 等を使って GPU 向けに書き直すことはコストがかかる.OpenMP にはバージョン 4.0 以降は GPU 等でプログラムを実行するオフローディング機能がサポートされている.本研究では,この機能を用いて,演算律速なアプリケーションである N 体計算およびメモリ律速なアプリケーションである ICCG 反復法に適用し,NVIDIA A100,AMD MI100 上での性能評価を実施した.結果,N 体計算では A100 上では CUDA 実装の 58.3%,MI100 上では HIP 実装の 71.9% の演算性能を確認した.また,ICCG 法では Stream Triad ベンチマークで計測したメモリースループットの 88%(A100)と 53%(MI100)を確認した.以上の結果から,OpenMP での GPU オフローディングは,MI100 上での ICCG 法を除いて,実用的な範囲と考える.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2022-HPC-183, 号 18, p. 1-9, 発行日 2022-03-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:28:37.421556
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