@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217496,
 author = {河合, 直聡 and 三木, 洋平 and 星野, 哲也 and 塙, 敏博 and 中島, 研吾},
 issue = {18},
 month = {Mar},
 note = {限られた電力，設置面積で最大の性能を得られるスーパーコンピュータシステムを実現するためには，GPU 等の演算加速装置の導入が不可避となりつつある．汎用 CPU 向けに Fortran や C/C++ で記述され，OpenMP で並列化されたプログラムを CUDA 等を使って GPU 向けに書き直すことはコストがかかる．OpenMP にはバージョン 4.0 以降は GPU 等でプログラムを実行するオフローディング機能がサポートされている．本研究では，この機能を用いて，演算律速なアプリケーションである N 体計算およびメモリ律速なアプリケーションである ICCG 反復法に適用し，NVIDIA A100，AMD MI100 上での性能評価を実施した．結果，N 体計算では A100 上では CUDA 実装の 58.3%，MI100 上では HIP 実装の 71.9% の演算性能を確認した．また，ICCG 法では Stream Triad ベンチマークで計測したメモリースループットの 88%（A100）と 53%（MI100）を確認した．以上の結果から，OpenMP での GPU オフローディングは，MI100 上での ICCG 法を除いて，実用的な範囲と考える．},
 title = {OpenMPを用いたGPUオフローディングの有効性の評価},
 year = {2022}
}