飲食店データを用いた注文時間を考慮した追加オーダー推薦手法の提案

• Item type: Branch(1)
• 公開日: 2022-03-09
• タイトル: 飲食店データを用いた注文時間を考慮した追加オーダー推薦手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method for Recommending Additional Orders Considering Order Time Using Restaurant Data
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 名古屋工業大学工学部情報工学科
• 著者所属: 名古屋工業大学工学部情報工学科
• 著者所属: 名古屋工業大学工学部情報工学科
• 著者所属: 名古屋工業大学工学部情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology
• 著者名: 堀部, 真; 武藤, 敦子; 森山, 甲一; 犬塚, 信博
• 著者名(英): Makoto, Horibe; Atsuko, Mutoh; Koichi, Moriyama; Nobuhiro, Inuzuka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，商品の推薦システムについて様々な研究が行われている．本研究では，特に飲食店での推薦を考え，飲食特有の追加オーダーという点に注目して，注文時間に沿った商品を推薦することを目的とする．そこで本稿では，従来の推薦手法の一つである協調フィルタリングに，時間的特徴を追加した商品推薦手法を提案する.協力企業からの注文データを用いた実験において，その有用性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, various studies have been conducted on product recommendation systems. In this paper, we propose a product recommendation method that adds temporal features to the conventional collaborative filtering. In this paper, we propose a product recommendation method that adds temporal features to collaborative filtering, which is one of the conventional recommendation methods. We demonstrate the usefulness of the proposed method in experiments using order data from cooperating companies.
• 書誌情報: 行動変容と社会システム vol.08; 巻 2022, 発行日 2022-03-09
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会