ネットワーク情報共有基盤KANVASとネットワークオントロジBonsaiを用いた障害原因特定手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-02-28
• タイトル: ネットワーク情報共有基盤KANVASとネットワークオントロジBonsaiを用いた障害原因特定手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Fault Localization Method Using Network Information Sharing Platform KANVAS and Network Ontology Bonsai
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: IOT/RDM/IA/SITE
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学理工学部
• 著者所属: 慶應義塾情報セキュリティインシデント対応チーム
• 著者所属: 慶應義塾大学理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Security Incident Response Team, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Technology, Keio University
• 著者名: 口井, 敢太; 正面, 佑真; 近藤, 賢郎; 寺岡, 文男
• 著者名(英): Kanta, Kuchii; Yuma, Shomen; Takao, Kondo; Fumio, Teraoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 筆者らはネットワーク情報の収集と活用のためのフレームワークである KANVAS (Knowledge base system in wide Area Networks with Versatility, Availability, and Scalability) とネットワークオントロジ Bonsai の研究・開発を進めている．KANVAS は様々なネットワーク情報を収集し，その情報を Bonsai に基づいて構造化して蓄積，蓄積した知識をユーザに提供することによりネットワーク管理やアプリケーションに役立てる．本稿では，KANVAS と Bonsai を利用した障害原因特定手法の提案とKANVAS システムをアプリケーションが利用するための API の設計・実装について紹介する．評価として実際に機器を停止させ，現実的な時間内で停止させた機器を特定できることが分かった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have been researching and developing KANVAS (Knowledge base system in wide Area Networks with Versatility, Availability, and Scalability), a framework for collecting and utilizing network information, and Bonsai, a network ontology. KANVAS collects various network information, structures and stores the information based on Bonsai, and provides the accumulated knowledge to users for network management and applications. In this paper, we propose a method for identifying the causes of failures using KANVAS and Bonsai, and introduce the design and implementation of an API for applications to use the KANVAS system. As an evaluation, we actually stopped network devices and found that we could identify the stopped devices within a realistic time.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2022-IOT-56, 号 14, p. 1-8, 発行日 2022-02-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8787
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会