| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-02-28 |
| タイトル |
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タイトル |
日常生活を反映したスマートフォンログに基づくwell-being推定 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ヘルスケア |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
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東京大学 |
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東京大学 |
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東京大学 |
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慶應義塾大学 |
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慶應義塾大学 |
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慶應義塾大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
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en |
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The University of Tokyo |
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en |
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The University of Tokyo |
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en |
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The University of Tokyo |
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en |
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Keio University |
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en |
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Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Keio University |
| 著者名 |
濱谷, 尚志
山本, 直樹
河田, 隆弘
荒川, 大輝
檜山, 聡
姚, 文昊
上西, 康平
太田, 順
寺澤, 悠理
沖村, 宰
前田, 貴記
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年スマートフォンの普及が進んでおり，スマートフォンを用いたヘルスケア技術に期待が高まってきている．スマートフォンは日々ユーザが持ち歩き，使われるものであるため，ユーザの well-being を反映することが期待できる．本研究では，スマートフォン搭載センサや利用履歴より得られる情報に基づき，利用者の well-being を推定する手法を提案する．スマートフォンを用いた well-being 推定の可能性を検証するため，本研究では所属や職種を問わない 90 名の参加者より収集したログデータ，および 5 種類の well-being 指標の調査票に基づき，5 種類の well-being 指標の推定の実現可能性を明らかにした． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11851388 |
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）
巻 2022-MBL-102,
号 4,
p. 1-7,
発行日 2022-02-28
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8817 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MBL22102004.pdf (922.6 kB)
