@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216686,
 author = {濱谷, 尚志 and 山本, 直樹 and 河田, 隆弘 and 荒川, 大輝 and 檜山, 聡 and 姚, 文昊 and 上西, 康平 and 太田, 順 and 寺澤, 悠理 and 沖村, 宰 and 前田, 貴記},
 issue = {4},
 month = {Feb},
 note = {近年スマートフォンの普及が進んでおり，スマートフォンを用いたヘルスケア技術に期待が高まってきている．スマートフォンは日々ユーザが持ち歩き，使われるものであるため，ユーザの well-being を反映することが期待できる．本研究では，スマートフォン搭載センサや利用履歴より得られる情報に基づき，利用者の well-being を推定する手法を提案する．スマートフォンを用いた well-being 推定の可能性を検証するため，本研究では所属や職種を問わない 90 名の参加者より収集したログデータ，および 5 種類の well-being 指標の調査票に基づき，5 種類の well-being 指標の推定の実現可能性を明らかにした．},
 title = {日常生活を反映したスマートフォンログに基づくwell-being推定},
 year = {2022}
}