Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-01-20 |
タイトル |
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タイトル |
ホールド形状を考慮したボルダリング課題の難度推定 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
スポーツ・音楽 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科/大阪大学サイバーメディアセンター |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科/大阪大学サイバーメディアセンター |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科/大阪大学サイバーメディアセンター |
著者所属 |
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京都大学医学部附属病院 |
著者所属 |
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京都大学医学部附属病院 |
著者名 |
大西, 和歩
浦西, 友樹
Photchara, Ratsamee
東田, 学
劉, 暢
山本, 豪志朗
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
あらゆるスポーツにおいて,自身の技量を把握することは,上達を実感することや,更なる上達のためにすべきことを理解するうえで重要であり,ボルダリングもその例外ではない.ボウリングやアーチェリーなどの個人競技では,得点を自身の技量として定量的に評価できるが,一方で,ボルダリングも難度という定性的な指標が存在するものの,難度は主観的に決定されるので,一貫性がない.そこで本稿では,ボルダリングの難度決定に一貫性を持たせて信頼度を高めるために,ボルダリングのルートを客観的に分類する方法としてホールドの形状を考慮することのできるホールド難度予測モデルと課題難度予測モデ ルの 2 つの機械学習モデルを用いた難度分類手法を提案し,その検証結果について報告する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2022-CVIM-228,
号 10,
p. 1-5,
発行日 2022-01-20
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |