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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.63(2022)
  3. No.2 特集本編(EPUB版)

スマートファクトリーは工場の何を変えるのか?:2.リアルタイムAI技術の製造業への適用(EPUB版)

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216049
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216049
c07f53c8-2ed5-43d1-be13-2ed768912a2a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-E-MGN630202.epub IPSJ-E-MGN630202.epub (6.9 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine_02(1)
公開日 2022-01-15
タイトル
タイトル スマートファクトリーは工場の何を変えるのか?:2.リアルタイムAI技術の製造業への適用(EPUB版)
タイトル
言語 en
タイトル What Will Smart Factory Change in Factories ?:Real-time AI Technologies for Digital Transformation in Manufacturing
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
著者所属
大阪大学 産業科学研究所
著者所属(英)
en
Osaka Univ.
著者名 櫻井, 保志

× 櫻井, 保志

櫻井, 保志

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著者名(英) SAKURAI, Yasushi

× SAKURAI, Yasushi

en SAKURAI, Yasushi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,IoTビッグデータを高速に学習し,予測,要因分析,トラブル予知,行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行うAI技術基盤について述べる.その中でも特に3種類の要素技術,(1)リアルタイム予測と動的要因分析,(2)リアルタイム時系列テンソル解析,(3)リアルタイム特徴自動抽出,について概説する.また,実際の工場の生産ライン支援や自動車運行管理など,製造業DXに関連する取り組みを実例とともに紹介する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 63, 号 2, p. e7-e12, 発行日 2022-01-15
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Ver.1 2025-01-19 15:55:07.448861
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