@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216049,
 author = {櫻井, 保志 and SAKURAI, Yasushi},
 issue = {2},
 journal = {情報処理},
 month = {Jan},
 note = {本稿では，IoTビッグデータを高速に学習し，予測，要因分析，トラブル予知，行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行うAI技術基盤について述べる．その中でも特に3種類の要素技術，（1）リアルタイム予測と動的要因分析，（2）リアルタイム時系列テンソル解析，（3）リアルタイム特徴自動抽出，について概説する．また，実際の工場の生産ライン支援や自動車運行管理など，製造業DXに関連する取り組みを実例とともに紹介する．},
 pages = {e7--e12},
 title = {スマートファクトリーは工場の何を変えるのか？：2．リアルタイムAI技術の製造業への適用（EPUB版）},
 volume = {63},
 year = {2022}
}