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  1. 研究報告
  2. グループウェアとネットワークサービス(GN)※2023年度よりCN研究会に名称変更
  3. 2022
  4. 2022-GN-115

三次元点群の高速・高品質な可視化のための密度を考慮したオクルージョン推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215848
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215848
b7f9ca6d-c417-4a44-bf2f-5b60d4a7f73c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GN22115003.pdf IPSJ-GN22115003.pdf (5.4 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-01-13
タイトル
タイトル 三次元点群の高速・高品質な可視化のための密度を考慮したオクルージョン推定
タイトル
言語 en
タイトル A Study on Occlusion Estimation for Fast and High-Quality Rendering of 3D Point Clouds Considering Density
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 空間分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学大学院工学系研究科
著者所属
東京大学情報基盤センター
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Information Technology Center, The University of Tokyo
著者名 森島, 正博

× 森島, 正博

森島, 正博

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小川, 剛史

× 小川, 剛史

小川, 剛史

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著者名(英) Masahiro, Morishima

× Masahiro, Morishima

en Masahiro, Morishima

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Takefumi, Ogawa

× Takefumi, Ogawa

en Takefumi, Ogawa

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 三次元点群は,バーチャル観光やテレプレゼンスなど,現実空間の視覚的な再現を目指すアプリケーションでよく利用される.このようなアプリケーションでは,レンダリングの品質の観点から,点群をもとにメッシュによる 3D モデルを作成することが一般的であるが,高負荷な事前計算や手作業での調節が必要な場合がある.点群を直接用いた高速・高品質なレンダリングを行うため,画像空間でオクルージョンが発生している点を推定する方法が提案されているが,表示する点群の密度に応じたパラメータ調整が必要である.そこで本稿では,画像空間における局所的な点群の密度を考慮し,密度に応じた調整に依存しない推定手法について検討した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 3D point clouds are often used in applications that aim to visually reproduce the real world, such as virtual tourism and telepresence. Many applications generate meshes from point clouds to render high-quality surfaces, but these approaches require costly computation in preprocessing or manual parameter tuning. To achieve fast and high-quality rendering by directly using point clouds, methods have been proposed to estimate the occluded points in screen space. However, it is necessary to adjust the parameter according to the density of the points. In this paper, we studied an estimation method that does not depend on adjustment according to the density by considering the local density of the points in screen space.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1155524X
書誌情報 研究報告グループウェアとネットワークサービス(GN)

巻 2022-GN-115, 号 3, p. 1-6, 発行日 2022-01-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8744
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:00:32.983446
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