写真資料のクラウドアノテーションシステムの開発：『渋沢栄一伝記資料」別巻第10 を事例に

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2021-12-04
• タイトル: 写真資料のクラウドアノテーションシステムの開発：『渋沢栄一伝記資料」別巻第10 を事例に
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Shibusawa Eiichi Photograph: A Crowdsourced Annotation Platform for Shibusawa's Denki shiryō
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: クラウドソーシング，渋沢栄一伝記資料，IIIF，アノテーション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 国立歴史民俗博物館
• 著者所属: 渋沢栄一記念財団
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 千葉大学
• 著者所属: 渋沢栄一記念財団
• 著者所属: 渋沢栄一記念財団
• 著者所属: 人文情報学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Museum of Japanese History,Shibusawa Eiichi Memorial Foundation,University of Tokyo,Shibusawa Eiichi Memorial Foundation, Shibusawa Eiichi Memorial Foundation, International Institute for Digital Humanities
• 著者名: 橋本, 雄太; 金, 甫榮; 中村, 覚; 小風, 尚樹; 井上, さやか; 茂原, 暢; 永崎, 研宣
• 著者名(英): Yuta, Hashimoto; Boyoung, Kim; Satoru, Nakamura; Sayaka, Inoue; Toru, Shigehara; Kiyonori, Nagasaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近代の写真資料のデジタル公開が進みつつあるが，その効果的な活用には撮影場所や被撮影者の名前などセマンティックな情報の構造化が欠かせない．本研究では『渋沢栄一伝記資料』別巻第10に収録された700 点あまりの写真を対象に，写真資料のクラウドアノテーションシステム「渋沢栄一フォトグラフ」を開発した．このシステムは写真に写った人物のタグ付け，撮影場所の特定，文字情報の翻刻，関連する写真のアップロード，文献情報の登録などをサポートし，写真資料の活用に寄与する情報を構造化して付与する．クラウドソーシングによる大規模なデータ付与を可能にするため，このシステムは教育学の手法のひとつである「協調学習」の仕組みを応用している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Although the digitization of modern photographic material has been acerating, it is essential for the effective use of these materials to digitize the semantic information such as the location where the picture was taken and the name of the person photographed. In this study, we have developed “Shibusawa Eiichi Photograph”, a crowd-annotation system that aims to annotate over 700 pictures included in the supplementary volume 10 of Shibusawa Eiichi Denki Shiryo. This system supports the tagging of people in photographs, identification of locations where photographs were taken, transcription of textual information, uploading of related photographs, and registration of bibliographic information. The system is designed according to a pedagogical method called "collaborative learning" to enable crowd annotation through citizen participation.
• 書誌情報: じんもんこん2021論文集; 巻 2021, p. 132-137, 発行日 2021-12-04
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会