| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
音読課題音声からのFTLD・ALS簡易検出モデル |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
コンピュータと人間社会 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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名工大 |
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名工大 |
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名工大 |
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名工大 |
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名大 |
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名大 |
| 著者所属 |
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藤田医科大 |
| 著者名 |
坂口, 巧一
加藤, 昇平
花井, 俊哉
佐久間, 拓人
大嶽, れい子
桝田, 道人
渡辺, 宏久
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
前頭側頭葉変性症(FTLD)は、認知症の基礎疾患の1つである。現在の認知症の検査方法として、MMSEなどの神経心理学検査が広く用いられている。しかし、FTLDは症例数が少なく、非専門医の神経心理学検査による検出は困難である。そのため、非専門医のFTLD診断を補助する検査システムが必要である。筋萎縮性側索硬化症(ALS)はFTLDと連続性が指摘されている精神疾患であるため、本発表では認知負荷の軽い音読課題音声からFTLDとALSを検出するモデルを提案する。自発話課題音声を用いたモデルと検出性能を比較し、音読課題音声によるFTLD・ALS検出性能について考察する。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 439-440,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |