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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

音読課題音声からのFTLD・ALS簡易検出モデル

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215545
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215545
120e61a3-7036-474e-a846-b119e811da9d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1ZC-02.pdf IPSJ-Z83-1ZC-02.pdf (701.3 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 音読課題音声からのFTLD・ALS簡易検出モデル
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
藤田医科大
著者名 坂口, 巧一

× 坂口, 巧一

坂口, 巧一

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加藤, 昇平

× 加藤, 昇平

加藤, 昇平

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花井, 俊哉

× 花井, 俊哉

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佐久間, 拓人

× 佐久間, 拓人

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大嶽, れい子

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桝田, 道人

× 桝田, 道人

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渡辺, 宏久

× 渡辺, 宏久

渡辺, 宏久

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 前頭側頭葉変性症(FTLD)は、認知症の基礎疾患の1つである。現在の認知症の検査方法として、MMSEなどの神経心理学検査が広く用いられている。しかし、FTLDは症例数が少なく、非専門医の神経心理学検査による検出は困難である。そのため、非専門医のFTLD診断を補助する検査システムが必要である。筋萎縮性側索硬化症(ALS)はFTLDと連続性が指摘されている精神疾患であるため、本発表では認知負荷の軽い音読課題音声からFTLDとALSを検出するモデルを提案する。自発話課題音声を用いたモデルと検出性能を比較し、音読課題音声によるFTLD・ALS検出性能について考察する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 439-440, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:06:40.762464
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