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アイテム
AIを活用したトンネルの損傷要因推定の取り組み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215505
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2155054f8c0e88-3cb8-4dac-a681-d5ba3ad827ec
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-6F-07.pdf (700.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | AIを活用したトンネルの損傷要因推定の取り組み | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| パシフィックコンサルタンツ | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| パシフィックコンサルタンツ | ||||||||||
| 著者名 |
川城, 研吾
× 川城, 研吾
× 安田, 亨
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | インフラの老朽化が進むなか，我が社では走行型計測車両（MIMM-R）を活用することで効率化を図っており，技術者の作業効率化や後工程の省力化のため，AI（セマンティックセグメンテーション）を用いたひび割れ検知に関する取り組みを行ってきた．今回，上記取り組みの後工程の作業効率化に向け，損傷原因の推定についての取り組みを行った．本論文は，当該研究の成果・課題等について報告するものである． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 355-356, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
