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アイテム
金融極性辞書を用いたニューステキスト分析による経済動向予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215083
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2150833195b791-9e47-40d5-9d9b-20ddb1d0067b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-4S-06.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 金融極性辞書を用いたニューステキスト分析による経済動向予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||
| 著者名 |
川崎, 拓海
× 川崎, 拓海
× 穴田, 一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 金融専門極性辞書を用いたニューステキスト分析による東証株価指数(TOPIX)の株価予測を提案する. 本手法では予測前営業日の見出しのテキストデータから一定割合以上の株価上昇確率と極性値閾値を満たす単語を特徴語として抽出する. そして学習データを用いて，テキストにその特徴語が出現した際 TOPIXの株価が上昇したか否かをSVMを用いて学習し,テストデータを用いてその有効性を確認した. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 569-570, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
