@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215083,
 author = {川崎, 拓海 and 穴田, 一},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {金融専門極性辞書を用いたニューステキスト分析による東証株価指数(TOPIX)の株価予測を提案する. 本手法では予測前営業日の見出しのテキストデータから一定割合以上の株価上昇確率と極性値閾値を満たす単語を特徴語として抽出する. そして学習データを用いて，テキストにその特徴語が出現した際 TOPIXの株価が上昇したか否かをSVMを用いて学習し,テストデータを用いてその有効性を確認した.},
 pages = {569--570},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {金融極性辞書を用いたニューステキスト分析による経済動向予測},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}