ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

ニューラルネットワークによる非線形4階偏微分方程式の係数と解の予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215023
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215023
f9b23cae-daf7-42d1-a167-6267406f5f5e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1R-04.pdf IPSJ-Z83-1R-04.pdf (464.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル ニューラルネットワークによる非線形4階偏微分方程式の係数と解の予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
名大
著者名 寺嶋, 達磨

× 寺嶋, 達磨

寺嶋, 達磨

Search repository
村手, 翼

× 村手, 翼

村手, 翼

Search repository
渡辺, 崇

× 渡辺, 崇

渡辺, 崇

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 高階の非線形偏微分方程式の係数と解の予測において, ニューラルネットワークは有効なのだろうか. 先行研究では, Burgers方程式, Schrödinger方程式などを始めとした, 3階以下の非線形偏微分方程式において, 本ネットワークの有効性が明らかになっている. しかし, 4階以上の非線形偏微分方程式において, その有効性は明らかではない. そこで, 本研究は, 4階の非線形偏微分方程式である蔵本-Sivashinsky方程式に注目し, ネットワークの層数やユニット数などの諸条件の違いを考慮しながら, ニューラルネットワークの有効性を検証した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 447-448, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:21:24.527492
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3