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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

Twitter発話文に含まれる固有表現のラベル体系を考慮したユーザの属性推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215000
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215000
d8c682d8-2e1d-49c9-9583-decd9d29e81c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5Q-06.pdf IPSJ-Z83-5Q-06.pdf (496.3 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル Twitter発話文に含まれる固有表現のラベル体系を考慮したユーザの属性推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 坂本, 裕樹

× 坂本, 裕樹

坂本, 裕樹

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赤石, 美奈

× 赤石, 美奈

赤石, 美奈

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,対話システムに関する研究が活発に行われている.本研究では,ユーザの属性に基づく対話システムのパーソナライズを目的とし,ユーザのTwitter発話文から,ユーザの3属性(年代,職業,興味地域)を推定する手法を提案する.提案手法は,2層の処理により3属性を推定する.第1層は,ユーザの発話文に含まれる固有表現を抽出し,そのラベル体系に基づいて数種類の発話集合に分類する.第2層は,第1層により分類された発話集合を入力とし,Transformerを活用した双方向のエンコード表現BERTを用いたモデルから,3属性を推定する.また,本手法の有効性を確認するため,本手法を用いたユーザの3属性の推定実験を行い,推定の正解率により評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 399-400, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:22:04.799352
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