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アイテム
Twitter発話文に含まれる固有表現のラベル体系を考慮したユーザの属性推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215000
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215000d8c682d8-2e1d-49c9-9583-decd9d29e81c
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | Twitter発話文に含まれる固有表現のラベル体系を考慮したユーザの属性推定 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者名 |
坂本, 裕樹
× 坂本, 裕樹
× 赤石, 美奈
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年,対話システムに関する研究が活発に行われている.本研究では,ユーザの属性に基づく対話システムのパーソナライズを目的とし,ユーザのTwitter発話文から,ユーザの3属性(年代,職業,興味地域)を推定する手法を提案する.提案手法は,2層の処理により3属性を推定する.第1層は,ユーザの発話文に含まれる固有表現を抽出し,そのラベル体系に基づいて数種類の発話集合に分類する.第2層は,第1層により分類された発話集合を入力とし,Transformerを活用した双方向のエンコード表現BERTを用いたモデルから,3属性を推定する.また,本手法の有効性を確認するため,本手法を用いたユーザの3属性の推定実験を行い,推定の正解率により評価する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 399-400, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |