@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215000,
 author = {坂本, 裕樹 and 赤石, 美奈},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {近年，対話システムに関する研究が活発に行われている．本研究では，ユーザの属性に基づく対話システムのパーソナライズを目的とし，ユーザのTwitter発話文から，ユーザの3属性(年代，職業，興味地域)を推定する手法を提案する．提案手法は，2層の処理により3属性を推定する．第1層は，ユーザの発話文に含まれる固有表現を抽出し，そのラベル体系に基づいて数種類の発話集合に分類する．第2層は，第1層により分類された発話集合を入力とし，Transformerを活用した双方向のエンコード表現BERTを用いたモデルから，3属性を推定する．また，本手法の有効性を確認するため，本手法を用いたユーザの3属性の推定実験を行い，推定の正解率により評価する．},
 pages = {399--400},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Twitter発話文に含まれる固有表現のラベル体系を考慮したユーザの属性推定},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}