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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

話者相互の共通理解を目指す会話における情報量的な分析アプローチ

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214953
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214953
1c460f92-93d9-4420-b2f7-e7bf03a4f89e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5P-07.pdf IPSJ-Z83-5P-07.pdf (359.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 話者相互の共通理解を目指す会話における情報量的な分析アプローチ
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 上野, 紗佳

× 上野, 紗佳

上野, 紗佳

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日常会話において、相互の話題の対象が同一であることを確認する行為は、対話成立の第一ステップとして重要である。本論文では、2人のエージェントが共通の友人を確認する過程を模擬した対話コーパスにおいて、対話を情報量的に分析する手法について提案する。対象のコーパスでは、相互に異なるデータベースが与えられ、その中から、複数の属性値が共通する唯一の友人を探索する。探索を効率化するため、質問する属性や探索手法など、様々な戦略的な選択が行われている。この選択過程を、ディリクレ分布を用いてモデル化することで、対話の効率性を定量化できることを示した。また、少ない質問数で共通理解に到達できる対話モデルを提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 299-300, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:23:29.239425
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