| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
グラフモデルを用いたOSSバグの影響分析方法の提案と評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ソフトウェア科学・工学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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南山大 |
| 著者所属 |
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南山大 |
| 著者所属 |
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南山大 |
| 著者所属 |
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南山大 |
| 著者名 |
広岡, 伸之甫
今堀, 由唯
吉田, 隆佑
青山, 幹雄
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
OSS(Open Source Software)開発は多くの人が参画可能であり,OSS参画者の多くがバグの報告や修正を行っている.本稿ではOSSバグの報告とファイルの関係を分析し,OSS開発におけるバグの影響分析方法を提案する.OSSのファイルとバグの関係をプロパティグラフモデルで定義し,グラフモデルをグラフデータベースNeo4jとそのクエリ言語Cypherを用いて構造化と可視化を行う.OSSバグと修正されたファイルをグラフ上で分析し,OSS開発におけるバグの影響とその修正を分析する方法を提案する.提案方法をGitHub上の機械学習フレームワークであるChainerとKerasに適用し,その有効性と妥当性を示す. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 279-280,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |