@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214747,
 author = {広岡, 伸之甫 and 今堀, 由唯 and 吉田, 隆佑 and 青山, 幹雄},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {OSS(Open Source Software)開発は多くの人が参画可能であり，OSS参画者の多くがバグの報告や修正を行っている．本稿ではOSSバグの報告とファイルの関係を分析し，OSS開発におけるバグの影響分析方法を提案する．OSSのファイルとバグの関係をプロパティグラフモデルで定義し，グラフモデルをグラフデータベースNeo4jとそのクエリ言語Cypherを用いて構造化と可視化を行う．OSSバグと修正されたファイルをグラフ上で分析し，OSS開発におけるバグの影響とその修正を分析する方法を提案する．提案方法をGitHub上の機械学習フレームワークであるChainerとKerasに適用し，その有効性と妥当性を示す．},
 pages = {279--280},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {グラフモデルを用いたOSSバグの影響分析方法の提案と評価},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}