| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
画像認識とDOMを使用したWeb Visual Testing の定量化手法の提案 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ソフトウェア科学・工学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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日本工大 |
| 著者所属 |
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日本工大 |
| 著者所属 |
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玉川大 |
| 著者所属 |
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東京学芸大 |
| 著者所属 |
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日本工大 |
| 著者名 |
岡嶋, 隆人
竹田, 浩紀
田中, 昂文
櫨山, 淳雄
橋浦, 弘明
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Visual TestingとはアプリケーションのGUIの見た目が仕様通りに実装されているかを確認するための回帰テストの一種であり、現代のアプリケーション開発においては、必要不可欠なものである。しかし、Visual TestingはGUIの見た目を確認するという性質上、その多くの工程を人の力に頼っている。そのため、テストの所要時間や評価がテストを行うエンジニアのテスト対象や技術の理解度に依存し、テストの効果の定量的な評価が困難だという問題が発生している。そこで本研究では、画像認識とDOM解析を使用し、WebアプリケーションのスクリーンショットからそのアプリケーションのGUIの見た目の仕様を生成し、バージョン前後で比較することによって、GUIの見た目のバグを検出し、定量的に評価する手法を提案する。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 255-256,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |