@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214735,
 author = {岡嶋, 隆人 and 竹田, 浩紀 and 田中, 昂文 and 櫨山, 淳雄 and 橋浦, 弘明},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {Visual TestingとはアプリケーションのGUIの見た目が仕様通りに実装されているかを確認するための回帰テストの一種であり、現代のアプリケーション開発においては、必要不可欠なものである。しかし、Visual TestingはGUIの見た目を確認するという性質上、その多くの工程を人の力に頼っている。そのため、テストの所要時間や評価がテストを行うエンジニアのテスト対象や技術の理解度に依存し、テストの効果の定量的な評価が困難だという問題が発生している。そこで本研究では、画像認識とDOM解析を使用し、WebアプリケーションのスクリーンショットからそのアプリケーションのGUIの見た目の仕様を生成し、バージョン前後で比較することによって、GUIの見た目のバグを検出し、定量的に評価する手法を提案する。},
 pages = {255--256},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {画像認識とDOMを使用したWeb Visual Testing の定量化手法の提案},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}