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アイテム
蒸留を用いた時系列分類モデルMC-MHLFの圧縮
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214699
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214699b402cb7f-aaad-4124-af61-f54a1ea610ff
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-2J-05.pdf (290.2 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 蒸留を用いた時系列分類モデルMC-MHLFの圧縮 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 広島市大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 広島市大 | ||||||||||
| 著者名 |
玄行, 朱里
× 玄行, 朱里
× 田村, 慶一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習の実社会における応用が加速する中，小型のエッジデバイスに組み込むことが可能な，小さなサイズの深層モデルを作成することは重要な研究課題となっている．本研究では時系列データの分類モデルの一つである時系列分類モデルMulti-Channel MHLF（MC-MHLF）に対し，モデル圧縮の基本的な手法の一つである蒸留を試みる．MC-MHLFは時系列データ分類モデルであるLSTM-FCNをベースとしており，LSTM-FCNをベースとしたモデルの圧縮性能についてはその評価が十分に行われていない．そこで，本稿では蒸留手法を示すとともに評価実験はUCR アーカイブデータセットを用いて行ったモデルの圧縮評価を報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 179-180, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
