@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00214699,
 author = {玄行, 朱里 and 田村, 慶一},
 book = {第83回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {深層学習の実社会における応用が加速する中，小型のエッジデバイスに組み込むことが可能な，小さなサイズの深層モデルを作成することは重要な研究課題となっている．本研究では時系列データの分類モデルの一つである時系列分類モデルMulti-Channel MHLF（MC-MHLF）に対し，モデル圧縮の基本的な手法の一つである蒸留を試みる．MC-MHLFは時系列データ分類モデルであるLSTM-FCNをベースとしており，LSTM-FCNをベースとしたモデルの圧縮性能についてはその評価が十分に行われていない．そこで，本稿では蒸留手法を示すとともに評価実験はUCR アーカイブデータセットを用いて行ったモデルの圧縮評価を報告する．},
 pages = {179--180},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {蒸留を用いた時系列分類モデルMC-MHLFの圧縮},
 volume = {2021},
 year = {2021}
}