WEKO3
アイテム
確率分布ベクトル解析について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214663
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214663799fd656-4e09-460f-abd2-87007f8ef99b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1B-03.pdf (405.9 kB)
|
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 確率分布ベクトル解析について | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| トヨタ | ||||||||
| 著者名 |
小池, 伸
× 小池, 伸
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | バラツキがあるパラメータ間で数値演算を行う場合、データを増やしてそれぞれのパラメータが特定の分布に収束したとしても演算後の結果の分布は特定の分布に収束しない、大数の法則が成立しない。最も確からしい分布を求める為には、パタメータそれぞれの分布を作成して、分布相互のパラメータ演算後の分布を求める分布演算を行う必要がある。本稿では、ヒストグラム等で作成した複数の分布の間で四則演算や積分演算を分布演算として定義し、運動方程式の解を数値演算と比較することで、バラツキがある現実世界を分布として正確に描写できるモデルとしての分布演算や、更には多次元のベクトル解析に拡張した確率分布ベクトル解析の可能性を提案する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 107-108, 発行日 2021-03-04 |
|||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
