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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2021
  4. 2021-HPC-182

コンシューマ向けGPUを用いた3倍精度(Triple-Single)行列積の性能評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214206
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214206
e8898223-3005-4130-b0a1-551da03f57dd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC21182001.pdf IPSJ-HPC21182001.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-11-29
タイトル
タイトル コンシューマ向けGPUを用いた3倍精度(Triple-Single)行列積の性能評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 アクセラレータ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
静岡理工科大学
著者所属
静岡理工科大学
著者所属(英)
en
Shizuoka Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Shizuoka Institute of Science and Technology
著者名 打桐, 大雅

× 打桐, 大雅

打桐, 大雅

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幸谷, 智紀

× 幸谷, 智紀

幸谷, 智紀

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 標準的な浮動小数点数である倍精度型 (double型,binary64) や単精度型 (single型,binary32) より長い桁数を持つ多倍長浮動小数点数の実装方式の一つにマルチコンポーネント方式があり,代表的な実装としては Bailey らによって開発された QD ライブラリがある.この QD ライブラリを NVIDIA GPU 上で実装したものとしては,Lu らによって開発された GQD がある.一般にコンシューマ向け GPU では,倍精度浮動小数点数演算は単精度浮動小数点数演算よりも多くの計算時間を要することから,我々はマルチコンポーネント方式に基づき,single 型を 3 つ繋げた 3 倍精度浮動小数点数 (Triple-Single,TS 型) と GPU で実装されているベクトル型の float3 を用いた 3 倍精度浮動小数点数 (GTS 型) の実装を行った.本論文では,それらを用いてブロック化した行列積と,行列の各要素を上位と下位に分割して単精度行列積を組み合わせて TS 型行列積の計算を行う尾崎スキームの計算時間をコンシューマ向け GPU 上で比較し,性能評価を行ってその結果を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2021-HPC-182, 号 1, p. 1-8, 発行日 2021-11-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:51:47.228597
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