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  1. 研究報告
  2. オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
  3. 2021
  4. 2021-AVM-115

隣接要素関係性の自動重み付けによる最適輸送シーケンスマッチング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213835
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213835
eb43a2d0-02ce-4743-8f22-2624b05e9ef1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AVM21115015.pdf IPSJ-AVM21115015.pdf (791.0 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-11-18
タイトル
タイトル 隣接要素関係性の自動重み付けによる最適輸送シーケンスマッチング
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・通信専攻
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・通信専攻/早稲田大学基幹理工学部情報通信学科
著者所属(英)
en
Department of Computer Science and Communications Engineering, Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Department of Computer Science and Communications Engineering, Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University / Department of Communications and Computer Engineering, School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
著者名 堀江, 光彦

× 堀江, 光彦

堀江, 光彦

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笠井, 裕之

× 笠井, 裕之

笠井, 裕之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では映像や音声などのシーケンスデータに対する最適輸送問題を用いたマッチングの新たな手法を提案する.提案手法ではシーケンス構造の重要な特徴である隣接要素との関係性を考慮したマッチングの導出を目標とする.マッチング対象となるシーケンスデータに対し,シーケンスの各要素における隣接関係を表す変化量シーケンスを定義し,シーケンスデータ間の輸送距離損失に加え,変化量シーケンス間の輸送距離損失を新たに考慮することで,隣接要素間の関係性を考慮したマッチングを実現する.さらに提案手法によるマッチングの有効性を確認するための実験として,実際にマッチングを行い類似した隣接関係を持つ要素同士がマッチングするかを確認し,またマッチングから得られる距離によるデータの分類を行い,既存手法との精度比較を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438399
書誌情報 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)

巻 2021-AVM-115, 号 15, p. 1-4, 発行日 2021-11-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8582
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:00:12.537024
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