@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00213835,
 author = {堀江, 光彦 and 笠井, 裕之},
 issue = {15},
 month = {Nov},
 note = {本稿では映像や音声などのシーケンスデータに対する最適輸送問題を用いたマッチングの新たな手法を提案する.提案手法ではシーケンス構造の重要な特徴である隣接要素との関係性を考慮したマッチングの導出を目標とする.マッチング対象となるシーケンスデータに対し,シーケンスの各要素における隣接関係を表す変化量シーケンスを定義し,シーケンスデータ間の輸送距離損失に加え,変化量シーケンス間の輸送距離損失を新たに考慮することで,隣接要素間の関係性を考慮したマッチングを実現する.さらに提案手法によるマッチングの有効性を確認するための実験として,実際にマッチングを行い類似した隣接関係を持つ要素同士がマッチングするかを確認し,またマッチングから得られる距離によるデータの分類を行い,既存手法との精度比較を行う.},
 title = {隣接要素関係性の自動重み付けによる最適輸送シーケンスマッチング},
 year = {2021}
}