ウェアラブル心拍センサによるワーク・エンゲイジメントの推定

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2021-10-18
• タイトル: ウェアラブル心拍センサによるワーク・エンゲイジメントの推定
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ウェアラブルデバイス，ワーク・エンゲイジメント，心拍，機械学習
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府
• 著者所属: 公立はこだて未来大学システム情報科学部
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Systems Information Science, Future University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者名: 原嶋, 春輝; 荒川, 豊; 石田, 繁巳; 中村, 優吾
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は，ウェアラブルデバイスから得られるオフィスワーカーの日々の生体・活動状態からワーク・エンゲイジメント (WE：Work Engagement) を把握し，個人に適したサポートをすることを目的としている．本稿では，日本の一般企業 5 社に勤める 60 名のオフィスワーカーを対象に，ウェアラブルデバイスから 2-3 週間収集された日常的な心拍数データを使用した．また Utrecht Work Engagement Scale (UWES) と呼ばれる質問票を使用し，日々の WE スコアを計測した．これらのデータを用いて，機械学習手法による 2 種類の分析を行った．WE スコアの高低 2 群を対象とする，WE スコアの二値レベル推定では，Leave One Person Out 交差検証の結果，F1 値は 0.522 であった．一方，個人内の WE スコアにおける前日からの相対的変化を対象とする WE スコアの変動推定では，Leave One Person Out 交差検証の結果，F1 値は 0.663 であった．
• 書誌情報: 第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集; p. 115-122, 発行日 2021-10-18
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会